รับเป้าหมายผลิตภัณฑ์จาก C Level,PM → ออกแบบ + ขับ AI agents สร้างจนเสร็จระดับ production → ตรวจสอบความถูกต้องเองเบื้องต้นเองทั้งหมด สิ่งที่จะทำ - แตกโจทย์ใหญ่เป็นชิ้น แล้วใช้ AI coding agents (Claude Code / Cursor / Codex ฯลฯ) สร้างจริง - review + audit สิ่งที่ AI สร้าง อย่างไม่เชื่อใจ — จับ logic ผิด, race condition, บั๊กต , security - เป็นเจ้าของ correctness ของระบบเงิน (credit/Stripe/refund), pipeline เจน, idempotency - เขียน/สั่งเขียน test, ผ่าน gate, deploy, และ ยืนยันว่าใช้งานได้จริงก่อนบอกว่าเสร็จ ต้องมี (ตัดสินจากนี้) - วิจารณญาณวิศวกรรมระดับ senior — อ่านโค้ดออก, บอกได้ว่าสถาปัตยกรรมดี/พัง, รู้ว่า AI ตอบมั่ว - คล่อง AI coding agents จริง (ไม่ใช่แค่ ChatGPT ถามตอบ) — เคยสร้างของจริงด้วยมัน - เข้าใจ web app ยุคนี้: TypeScript, Next.js, DB/SQL (Postgres/Prisma), async/queue/worker, API, Stripe/payment - logic/systems thinking สูง — อธิบายได้ว่าทำไม flow นี้ปลอดภัย/ไม่ปลอดภัย, เงินไม่รั่ว - เป็นเจ้าของ + ไม่รอสั่งทีละบรรทัด: เจอ gap แล้วถาม/ปิดเอง - สื่อสารกับทีมได้ เป็น plus - เคยทำ generative AI / LLM app, prompt engineering - DevOps พื้นฐาน (Docker, deploy, monitoring), security mindset เราไม่เอา - คนที่ prompt ได้แต่ตรวจงาน AI ไม่เป็น (ship บั๊กขึ้น prod) - คนที่บอก "เสร็จแล้ว" โดยไม่ verify - resume กอง framework แต่ไม่มีวิจารณญาณ / รอสั่งทีละขั้น